Telegram용 AI 챗봇

Metricgram에서 OpenAI API 키, 응답 지침과 모델을 설정해 Telegram 그룹의 질문에 답하는 챗봇을 구성하세요. 선택한 OpenAI 파일 검색 저장소를 연결할 수도 있습니다.

지침과 참조 자료

보유한 OpenAI API 키를 연결하고 답변 지침과 사용할 모델을 고르세요. 문서를 Metricgram에 직접 업로드해 학습시키는 방식이 아니라, OpenAI에 준비된 파일 검색 벡터 저장소를 선택해 참조 자료를 연결할 수 있습니다.

설정한 키워드로 챗봇을 호출하면 그룹 대화에서 답변을 생성합니다. 모델 응답에는 지연이나 오류, 부정확한 내용이 있을 수 있으므로 계정·결제·안전 문제처럼 확인이 필요한 문의는 운영자에게 전달하도록 지침에 포함하세요.

그룹별로 챗봇을 구성하고 키워드와 Telegram 주제를 지정해 응답 범위를 조정하세요. 별도의 챗봇을 만들 때는 각 챗봇의 지침과 연결된 저장소가 목적에 맞는지 확인하세요.

AI 챗봇이 대화 맥락을 유지하여 후속 질문도 자연스럽게 이해합니다. 회원들은 실제 사람과 대화하듯 다중 턴 대화를 나눌 수 있습니다.

사용자별 일일 응답 수 한도를 설정해 각 사용자가 받을 수 있는 답변 횟수를 제한하세요. 이 한도는 토큰 사용량이나 OpenAI 비용의 상한을 보장하지 않으므로 비용은 OpenAI 계정에서 확인하세요.

내 OpenAI 계정이 필요한가요?

네. 챗봇마다 OpenAI API 키가 필요합니다. 사용할 수 있는 모델은 Metricgram의 모델 선택 목록에 한정되며, OpenAI 계정의 사용량과 비용은 해당 계정에서 확인하세요.

챗봇은 어떤 참고 자료를 사용할 수 있나요?

챗봇 지침을 직접 작성하고, OpenAI 계정에서 관리하는 지원 벡터 저장소를 선택해 파일 검색 자료를 연결할 수 있습니다. 저장소의 자료 준비와 접근 권한은 OpenAI 측에서도 확인하세요.

챗봇이 여러 언어로 응답할 수 있나요?

네. Metricgram이 챗봇에게 각 회원이 작성한 언어로 답하도록 지시합니다. 얼마나 잘 작동하는지는 선택한 OpenAI 모델에 따라 달라지므로, 회원이 사용하는 언어로 직접 테스트해 보세요.

챗봇 비용은 어떻게 관리하나요?

사용자별 일일 응답 수 한도를 설정해 응답 횟수를 제한할 수 있습니다. 이 설정은 토큰 사용량이나 OpenAI 비용의 상한을 보장하지 않으므로 비용은 OpenAI 계정에서 확인하세요.